Greenplum 执行器
什么是执行器
执行器处理一个由执行计划节点组成的树，并返回查询结果
原发性扫描节点
scan
非原发性扫描节点
join agg
执行模型
迭代模型（pipeline模型，Pull方式）
每一个执行节点实现一个next函数，并遵循
- 每一次调用，返回一个tuple或者返回NULL
- 实现一个循环，每次调用执行子节点的next函数作为输入并处理
优点：易懂，资源使用少，通用性好
缺点：迭代次数多，代码局部性差，CPU cacheline不友好
向量化模型(Vectorization Model)
和迭代模型一样，每一个执行节点实现一个next函数，区别在于
每一次迭代，执行节点返回一组tuple，而非一个tuple
优点：减少迭代次数，可以利用新的硬件特性如SIMD。
单次更多的tuple对列存更友好(可以利用压缩特性等)
PUSH 执行模型
每一个执行节点定义两个函数
produce函数：对原发性扫描节点，该函数名副其实，生产数据，并调用上层节点的comsume函数
对于非原发性扫描节点，produce函数更像一个控制函数，用于调用子节点produce函数，快速定位到数据源头
consume函数：被下层节点调用，接收子节点数据进行处理，然后掉由红父节点的consume函数消费本节点的数据